Conoscenza approfondita modelli meteorologici Lam, carte di previsione, radar meteo, sat. capacità di interpretazione
carte sinottiche, Metar, Radiosondaggi , TAF e altri prodotti meteo.
Certificato prima come tecnico meteorologo in Italia e successivamente come
Fellow della Royal Meteorological Society, Registered Meteorologist e Chartered Meteorologist.
Docente del primo, secondo e terzo corso per Tecnico Meteorologo organizzato da AMPRO e Fondazione Aldini Valeriani Bologna.
Modulo “programmazione Python / Excel elaborazione dei dati”, modulo “informazioni meteo online” e “Strumenti di misura parte 1”.
Docente presso Università della terza Età San vito al Tagliamento. Corso base di Meteorologia
Attualmente webmaster e responsabile della rete di monitoraggio meteo (progetto presentato e approvato dal Comune di
Licata).
Membro del Consiglio Direttivo AMPRO da Gennaio 2026
https://www.meteoprofessionisti.it/organi-sociali/
Pubblicazione: MDPI Impact of the Different Grid Resolutions of the WRF Model for the Forecasting of the Flood Event
of 15 July 2020 in Palermo (Italy) 2023
- Lavoro di ricerca dal titolo “Prediction of the Low Layer Radiation Fog using probabilistic index based on fuzzy logic”
pubblicata alla fiera mondiale “Meteorological Technology World Expo 2017” di Amsterdam. - Pubblicazione articolo “CAT – Turbolenze in aria chiara” su giornale Tempostretto Dic 2021
- Relatore convegno “Come nasce una previsione” – Licata 22/09/21
- Relatore corso formazione meteo volontari Procivis – Licata 27/01/21
- Relatore corso formazione meteo volontari Guardia Costiera Ausiliaria – Licata 18/03/22
- Relatore convegno “Le radici del benessere – cambiamenti climatici” – Licata 18/12/21
Collaborazione con Università di Palermo per gestione manutenzione antenna progetto Calypso South presso porto
di Licata (AG)
Collaborazione con Università di Malta per condivisione dati modello MARIA e elaborazione meteogrammi in python per
diversi punti di griglia (costa sicilia meridionale)
Studio dei radiosondaggi di eventi severi e applicazioni Machine Learning.
Corsi formazione meteo
- ASMET 7: Convective Weather and Aviation in West and Central Africa – Meted 29/12/21
- Forecasters’ Overview of the Mediterranean and Europe – Meted 27/11/21
- Forecasting Clear Air Turbulence for Aviation – 30/12/21
- Forecasting Clear Air Turbulence for Aviation – 09/12/22
- Aviation Hazards: Volcanic Ash – 19/11/2023
- Aviation Hazards: Turbulence – 06/05/2023
- ASMET 7: Detecting Clear Air Turbulence Over Southern Africa – 15/06/2024
Conoscenza linguaggi di programmazione C#, Vba, Python e web based PHP, Javascript (Jquery, Ajax) e html/css.
Conoscenza HW Arduino e microcontrollori.
Alcuni progetti sviluppati:
- Script per gestione e presentazione parametri meteo con SW dedicato Python/PHP
- Gestione dei dati tramite interfaccia I2C / SPI Arduino e upload su server FTP per presentazione finale tramite script
PHP/Javascript su pagine web. - Sviluppo sistema embedded per la ricezione di segnale 1090 Mhz in tecnologia DVB-T e tramissione in tempo reale
alla rete mondiale FlightRadar24 (track aeromobili zona Venezia-Trieste) - Sviluppo piattaforma online in linguaggio javascript (jQuery) per il recupero ed elaborazione personalizzata di
informazioni meteo in campo aeronautico. - Realizzazione di script PHP per l’estrazione di dati meteo aeroportuali METAR in formato .XML
- Conoscenza standard WMS e WMTS e applicazione layer su Leaflet
- Creazione di una piattaforma web per la visualizzazione integrata dei principali prodotti meteo disponibili online con possibilità di report, invio carte via mail e diagnostica real-time su dispositivi mobile.
- Creazione software per la visualizzazione di prodotti meteo personalizzati, diagnostica automatica e individuazione
delle condizioni favorevoli alla nebbia da irraggiamento.